특장점. I 목적에 맞는 인프라 운용을 지원하는 잡스케줄러

• 효율성 중심 잡 스케줄러는 가용 자원이 적은 노드부터 작업을 배정하여 전체 GPU 활용률 향상
• MIG 등 다양한 GPU 분할 기술 지원으로 보다 효과적인 스케줄러 운영 가능

특장점. II 실시간 모니터링 및 리포트로 인프라 관리 효율 향상

• CPU, GPU, 디스크와 메모리등의 다양한 리소스 사용 현황을 Node / 클러스터 / 워크스페이스 별로 제공
• 장애발생시 알람과 함께 원인에 대한 정보 제공
• 사용량이 적은 리소스 등 시스템을 최적화 할 수 있는 지표를 리포트로 제공

차별점. III 학습 완료 시간 예측으로 사용자 편의성 향상

• 최초 모델 업로드 시 예상 완료 시간 제공
• 진행 상황에 따라 Bar 형태의 UI로 실시간 표기
• 예측된 시간을 토대로 효율적인 시간 운용 계획 수립 가능

차별점. IV 사용자 수준과 목적에 맞는 3가지 학습 방식 제공

• Model Hub : SOTA 모델의 소스코드 및 프레임워크 탑재, GUI로 파라미터 조작만으로 모델 학습 가능
• Built-in Image : GPU별 최적의 프레임워크 라이브러리 탑재, 별도 환경 구성 없이 모델 학습 가능
• Custom : 사용자가 원하는 프레임워크, 라이브러리, 소스코드 업로드하여 사용 가능
• *빌트인 이미지의 경우, 특정 모델 학습 환경을 위한 최적의 환경 컨설팅을 별도 서비스를 통해 제공